Agence IA · IA générative · Agents IA
Agence IA : intégrez l’intelligence artificielle à vos outils
Vos équipes perdent du temps à chercher l’information, à répondre aux mêmes questions ou à ressaisir des données ? AXELITES, agence IA, identifie les usages qui apportent un gain mesurable, les teste sur vos données et les intègre à vos logiciels : assistants, agents IA, recherche documentaire, automatisation et IA pour l’e-commerce, avec des données et des coûts maîtrisés.
Une IA intégrée à vos processus
- 2012Création d’AXELITES
- 300+Projets livrés depuis 2012
- 6Solutions IA Aurelia développées par nos équipes
- 3Agences : Paris, Montréal et Tunis
Ce que nous réalisons avec l’IA :
- Assistants internes
- Agents IA
- Recherche documentaire (RAG)
- Service client
- Fiches produits
- Lecture de documents
- Automatisation de tâches
- Recommandations produits
- Prévisions et anomalies
- Intégration ERP, CRM, e-commerce
- Évaluation des réponses
- Sécurité des données
L’IA utile n’est pas un chatbot de plus.
L’intelligence artificielle générative apporte de vrais gains, à condition de partir d’une tâche précise et de vérifier les résultats. Notre rôle associe conseil, développement et intégration : l’IA doit trouver sa place dans vos outils et vos processus, avec les contrôles nécessaires, au lieu de rester un outil à part.
L’IA gadget
- Un prototype impressionnant, jamais mis en production
- Des outils grand public utilisés avec des données sensibles
- Des réponses inventées que personne ne vérifie
- Des coûts d’usage découverts sur la facture
- Une IA isolée, sans lien avec vos logiciels
L’IA intégrée par AXELITES
- Un cas d’usage choisi pour sa valeur mesurable
- Des données et des accès maîtrisés, un hébergement adapté
- Des réponses sourcées, évaluées avant le déploiement
- Des coûts suivis et des limites d’usage définies
- Une IA connectée à vos outils, avec validation humaine si besoin
Ce que notre agence IA réalise pour vous
Du conseil à la mise en production, six domaines d’intervention, portés par l’équipe qui développe aussi nos solutions Aurelia.
Conseil et cadrage IA
Ateliers avec vos équipes, cartographie des tâches et priorisation des cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité et les données disponibles.
- Atelier d’identification des cas d’usage
- Évaluation des données disponibles
- Estimation de la valeur et des coûts
- Feuille de route IA réaliste
Assistants et recherche documentaire (RAG)
Un assistant qui répond à partir de vos documents, procédures et bases de connaissances, en citant ses sources et en signalant ce qu’il ne sait pas.
- Indexation de vos sources documentaires
- Réponses sourcées et vérifiables
- Droits d’accès de chaque utilisateur respectés
- Intégration à votre site ou à votre outil collaboratif
Agents IA et automatisation
Des agents qui ne se contentent pas de répondre : ils créent un ticket, vérifient un stock ou mettent à jour une donnée dans vos outils, dans les limites que vous fixez.
- Actions dans vos logiciels par API
- Règles et niveau d’autonomie définis
- Relais humain sur les cas sensibles
- Visibilité sur les actions réalisées
IA pour l’e-commerce
Fiches produits rédigées à partir de vos attributs, recherche et filtres plus pertinents, recommandations fondées sur vos ventes : nos solutions Aurelia s’intègrent à Magento.
- AureliaCompose : contenus produits
- AureliaExplore : recherche et filtres
- AureliaSuggest : recommandations
- AureliaMoon : agent de service client
Données et IA prédictive
Prévision de la demande, détection d’anomalies, classement de documents : nous évaluons ces besoins avec des critères mesurables et la qualité réelle de vos données.
- Prévisions et recommandations
- Détection d’anomalies
- Classement et extraction de documents
- Préparation et qualité des données
Sécurité, conformité et supervision
Choix du modèle et de l’hébergement selon vos données, contrôle des accès, évaluation continue des réponses et suivi des coûts en production.
- Modèles en SaaS ou sur votre infrastructure
- Données minimisées et accès contrôlés
- Jeux de tests et évaluation continue
- Suivi des coûts et limites d’usage
Du cas d’usage à la mise en production
Un projet d’IA se construit par étapes courtes : chacune apporte une preuve avant d’engager la suivante.
Atelier
Nous identifions avec vos équipes les tâches répétitives, les irritants et les décisions qui pourraient bénéficier de l’IA.
Étape : ConseilCadrage
Pour le cas retenu : sources de données, utilisateurs, règles d’accès, critères de réussite et budget du prototype.
Étape : DonnéesPrototype
Une première version fonctionne sur vos données réelles, dans un périmètre limité, pour mesurer la qualité des résultats.
Étape : DéveloppementÉvaluation
Jeux de tests, mesure des erreurs, du temps gagné et des coûts d’usage : la décision de déployer repose sur des faits.
Étape : QualitéIntégration
Connexion à vos logiciels, gestion des accès, validation humaine si nécessaire et formation des utilisateurs.
Étape : ProductionSupervision
Suivi de la qualité des réponses, des coûts et des retours des utilisateurs ; mise à jour des sources et des modèles.
Étape : Amélioration
Quelle approche pour votre projet d’IA ?
Outil du marché, produit prêt à intégrer ou développement spécifique : ces approches répondent à des besoins différents et peuvent se combiner.
Glissez pour voir la suite
| Critères | Outil IA du marchéAssistant grand public en libre-service | Solution AureliaProduit AXELITES à intégrerLe plus rapide | IA sur mesureDéveloppement spécifique |
|---|---|---|---|
| Mise en place | Immédiate | Rapide, à partir d’un produit existant | Par étapes : cadrage, prototype, intégration |
| Adaptation à vos données | Limitée aux documents fournis à la main | Connectée à votre catalogue et à vos sources | Conçue autour de vos données et de vos règles |
| Intégration à vos logiciels | Faible | Magento et outils connectés | Complète, selon vos API |
| Maîtrise des données | Selon les conditions de l’éditeur | Modèle et hébergement choisis avec vous | Modèle et hébergement à votre main |
| Idéal pour | Des gains de productivité individuels | SAV, contenus, recherche et recommandations e-commerce | Des processus métier spécifiques |
Combiner est fréquent : un même projet peut associer une solution Aurelia et des développements spécifiques. Cadrer mon projet IA
Pourquoi faire appel à une agence IA ?
Les outils d’IA grand public suffisent pour des gains individuels. Dès qu’il s’agit de relier l’IA à vos données, à vos logiciels et à vos processus, il faut des compétences de cadrage, de développement, d’intégration et d’exploitation : choisir le bon cas d’usage, préparer les données, sécuriser les accès, mesurer la qualité et maîtriser les coûts.
Une agence IA comme AXELITES réunit ces compétences dans une seule équipe. Nous développons nos propres solutions d’IA, la suite Aurelia, et nous intégrons des modèles de langage dans des projets clients depuis 2023, notamment pour le service après-vente multilingue d’un site e-commerce.
Les cas d’usage de l’IA générative en entreprise
Les projets les plus rentables partent d’une tâche fréquente, chronophage et vérifiable. Quelques exemples par fonction :
- Service client : réponses aux questions fréquentes, suivi de commande, qualification des demandes
- E-commerce : fiches produits, recherche, filtres et recommandations
- Ventes et marketing : préparation de propositions, synthèse de comptes rendus, veille
- Ressources humaines et juridique : recherche dans les procédures, analyse de documents
- Opérations : extraction de données de documents, classement, contrôles de cohérence
- Support informatique : assistant interne, analyse des journaux et des incidents
Assistant, RAG, agent IA ou modèle spécifique : quelle approche ?
Un assistant fondé sur la génération augmentée par récupération (RAG) répond à partir de vos documents : il retrouve les passages utiles, puis le modèle de langage formule une réponse en citant ses sources. C’est l’approche la plus courante pour une base de connaissances ou un support interne.
Un agent IA va plus loin : il enchaîne des étapes et agit dans vos outils, par exemple pour créer un ticket ou vérifier un stock, dans les limites que vous fixez. L’entraînement ou l’ajustement d’un modèle spécifique se justifie plus rarement, lorsque la tâche est très particulière et que les exemples sont nombreux. Nous recommandons l’approche la plus simple qui atteint vos critères de réussite.
Combien coûte un projet d’intelligence artificielle ?
Le budget dépend du cas d’usage, de l’état des données, des intégrations nécessaires et du volume d’utilisation. Il se compose du cadrage, du prototype et de l’intégration à vos logiciels, puis de l’exploitation : appels aux modèles, recherche documentaire, hébergement et supervision.
Commencer par un prototype limité permet de mesurer la valeur avant d’investir davantage. Le coût d’usage est estimé dès le prototype à partir de volumes réels, et des limites d’usage peuvent être fixées pour éviter les surprises.
Données, sécurité, RGPD et AI Act
Avant d’envoyer une donnée à un modèle, il faut savoir où elle est traitée, qui y accède et ce que prévoit le fournisseur. Selon la sensibilité des informations, nous utilisons des modèles accessibles en SaaS avec des garanties contractuelles adaptées, ou des modèles hébergés sur votre infrastructure ou en Europe.
Le RGPD s’applique dès que des données personnelles sont traitées : minimisation, information des personnes, durée de conservation. Le règlement européen sur l’IA (AI Act) ajoute des obligations selon le niveau de risque, comme informer les utilisateurs qu’ils échangent avec une IA. Ces exigences sont prises en compte dès le cadrage.
Pourquoi choisir AXELITES comme agence IA
Un éditeur de solutions IA
Nous développons la suite Aurelia : agent de service client, contenus produits, recherche, recommandations, tests et supervision. Nous savons ce que demande une IA en production.
Des développeurs pour l’intégrer
L’IA ne vaut que connectée à vos outils. Nos équipes développent aussi des applications métier et des boutiques : l’intégration à votre ERP, votre CRM ou Magento fait partie du projet.
Des résultats mesurés avant de déployer
Critères de réussite fixés au cadrage, jeux de tests, mesure des erreurs, du temps gagné et des coûts : vous décidez sur des faits.
Vos données sous contrôle
Modèle et hébergement choisis selon la sensibilité des données, accès limités et validation humaine sur les opérations sensibles.
Comment nous avançons ensemble
Choisir le cas d’usage
Un atelier avec vos équipes compare les opportunités selon leur valeur, leur faisabilité et les données disponibles.
Tester un prototype
Une première version fonctionne sur des exemples représentatifs ; nous mesurons la qualité, les erreurs et le coût.
Intégrer et déployer
Si les résultats sont concluants, nous connectons la solution à vos logiciels, gérons les accès et formons les utilisateurs.
Superviser et améliorer
Qualité des réponses, coûts et retours des utilisateurs sont suivis ; les sources et les règles évoluent avec vos besoins.
Un prototype évalué sur vos données avant de décider d’un déploiement plus large.
Une IA suivie, pas seulement livrée.
Les modèles évoluent, vos documents changent, les usages aussi. Après la mise en production, nous suivons la qualité des réponses, les coûts et les retours des utilisateurs, et ajustons les sources, les règles et les modèles.
- Qualité des réponses mesurée sur des jeux de tests
- Coûts d’usage suivis, avec des limites si besoin
- Retours des utilisateurs analysés
- Sources et droits d’accès tenus à jour
- Changement de modèle testé avant la bascule
Retour d’expérience : un agent IA pour le SAV
Ces chiffres proviennent du déploiement d’AureliaMoon au service après-vente présenté par AXELITES. Ils décrivent ce contexte précis et peuvent varier selon les demandes, les données disponibles et le périmètre confié à l’agent.
Découvrir AureliaMoonLa suite Aurelia
Six solutions d’IA développées par AXELITES, que nous intégrons et adaptons à vos outils.
- AureliaMoon · agent de service client
- AureliaCompose · contenus produits
- AureliaExplore · recherche et filtres
- AureliaSuggest · recommandations
- AureliaQA · tests automatisés
- AureliaWatch · supervision
Vos questions, nos réponses
Des réponses concrètes pour vous aider à faire les bons choix avant de lancer votre projet.
Échanger sur mon projetUne agence IA aide une entreprise à utiliser l’intelligence artificielle de façon concrète : identifier les cas d’usage utiles, choisir les modèles, préparer les données, développer et intégrer la solution dans les logiciels existants, puis la superviser en production. AXELITES couvre ces étapes et développe aussi ses propres solutions, la suite Aurelia.
Choisissez une tâche précise, des données disponibles et un résultat que les utilisateurs pourront évaluer : recherche documentaire, classement ou préparation de réponses. AXELITES définit un prototype et des critères de qualité avant l’intégration. Le passage en production dépend des résultats, des coûts et des contraintes d’exploitation observés.
Un chatbot répond à des questions, souvent à partir de scénarios ou d’une base de connaissances. Un agent IA comprend la demande, consulte plusieurs sources et peut agir dans vos outils : créer un ticket, vérifier un stock, mettre à jour une fiche. Son autonomie est encadrée par des règles, avec un relais humain sur les cas sensibles.
Oui, sous réserve de disposer des interfaces et des autorisations nécessaires. Nous délimitons les sources, les règles d’accès et les actions permises. Les essais vérifient la pertinence des réponses, les références et les cas où l’information manque. Les opérations sensibles peuvent conserver une validation humaine.
Cela dépend de la tâche, de la sensibilité des données, du coût d’usage et de vos contraintes d’hébergement. Les modèles commerciaux accessibles par API sont performants et rapides à intégrer ; les modèles open source peuvent être hébergés en Europe ou sur votre infrastructure. Nous comparons les options sur vos propres exemples avant de recommander.
En les rendant rares et visibles : réponses fondées sur des sources citées, refus de répondre quand l’information manque, jeux de tests pour mesurer les erreurs avant le déploiement et validation humaine sur les décisions sensibles. Les retours des utilisateurs alimentent ensuite les corrections.
Oui. L’assistant n’accède qu’aux sources autorisées et respecte les droits de chaque utilisateur. Selon la sensibilité des documents, le modèle est utilisé avec des garanties contractuelles de non-réutilisation des données, ou hébergé sur une infrastructure que vous contrôlez.
Le cadrage identifie les données envoyées, les utilisateurs autorisés, les conditions du fournisseur et le mode d’hébergement. Le coût inclut l’intégration, les appels aux modèles, la recherche documentaire et le suivi. Des limites d’usage, des évaluations et une supervision sont prévues selon le besoin, avant d’ouvrir la solution à davantage d’utilisateurs.
Oui, c’est même le cas le plus fréquent. L’IA s’ajoute à vos outils existants par leurs interfaces (API) : un assistant dans votre intranet, un agent connecté à votre outil de tickets, des contenus générés dans votre back-office Magento. Remplacer un logiciel n’est pas un préalable.
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle classe les usages selon leur niveau de risque. La plupart des assistants d’entreprise relèvent surtout d’obligations de transparence, comme informer les utilisateurs qu’ils échangent avec une IA. Certains usages, par exemple en recrutement, sont soumis à des exigences renforcées. Nous les identifions dès le cadrage.
Choisissons votre premier usage de l’IA
Décrivez une tâche, ses sources d’information et les contrôles que vous souhaitez garder : nous vous proposons un cadrage et un prototype évalué.