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Développer avec l'IA sans compromettre la sécurité

Auteur d’origine : Mouna Cherif — édition AXELITES

Visuel sur les risques associés à la génération de code par l’IA

Développement assisté par l’IA : la sécurité comme priorité

L’intelligence artificielle permet aujourd’hui d’accélérer considérablement le développement logiciel en générant du code en quelques secondes. Si ce gain de productivité est indéniable, il ne garantit pas à lui seul la qualité ni la sécurité des applications.

Le véritable défi consiste à produire un code fiable, maintenable et sécurisé tout au long de son cycle de vie. Cela implique d’associer les capacités de l’IA à des pratiques de développement robustes, telles que la surveillance continue des dépendances, l’analyse du code et des processus de validation rigoureux.

Pour répondre à ces enjeux, AXELITES s’appuie sur des outils d’IA avancés, GitHub Dependabot pour le suivi des dépendances, Codex Security pour l’analyse du code, ainsi que sur l’expertise des équipes pour garantir des développements à la fois performants et sécurisés.

Dans un contexte où les cybermenaces évoluent rapidement, développer vite ne suffit plus : la sécurité doit être intégrée dès les premières lignes de code.

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